החברה של איליה סוצקבר, SSI, עשויה להציג את מודל "העל-אינטליגנציה" שלה בקרוב

מייסד הסטארט-אפ Safe Superintelligence, שלו מרכזי פיתוח בפאלו אלטו ובתל אביב, איליה סוצקבר, עשוי להציג את המודל הראשון של חברתו בזמן הקרוב מאוד.

הסטארט-אפ Safe Superintelligence (SSI), שהוקם על ידי המדען הראשי לשעבר של OpenAI איליה סוצקבר, פועל כבר כמה שנים במצב חשאי. כל מה שמצליחים לדעת על פיתוח המודל של SSI הוא הדלפות מקריות. אחד המשקיעים ב-SSI, ראש קרן Atreides גאווין בייקר, מסר כי SSI מתכננת להציג את מודל השפה הראשון שלה "ממש בתחילת השבוע הבא".

הפרסום בעיתון "גלובס" על הצהרתו של בייקר היה ב-26 באוגוסט, אך עד כה לא הייתה כל הודעה רשמית מצד SSI. ייתכן בהחלט שההצהרה הזו הייתה מהלך שיווקי שנועד ללבות את העניין בפרויקט החשאי, שכבר גייס כ-7 מיליארד דולר מענקיות כמו Nvidia, Alphabet ו-Sequoia.

ככל שניתן לשפוט, הפיתוח של SSI נשען על גישה טכנולוגית שונה מהותית מזו של הפתרונות של OpenAI או Anthropic. במקום להגדיל את עוצמת החישוב ואת מספר הפרמטרים, סוצקבר מהמר על למידה דינמית בזמן אמת. במערכות מסורתיות הידע של המודל מקובע בשלב האימון המקדים, ומידע חדש נשמר רק במסגרת חלון הקשר זמני. הטכנולוגיה של SSI, על פי הנתונים הקיימים, מאפשרת לעדכן את משקלי המודל ישירות בתהליך קריאת המסמכים והאינטראקציה עם המשתמש, ובכך לפתור את בעיית "קיפאון הידע" ולהבטיח הסתגלות מתמשכת.

מומחים מציינים כי שיטה כזו של למידה מתמשכת יכולה להעלות באופן דרמטי את יעילותן של רשתות נוירונים ולהפחית את תלותן במקבצים ענקיים של מעבדים גרפיים. ישנן ידיעות כי בדיקות סגורות של מודל SSI כבר מתקיימות בקרב מעגל מקורבים של המפתחים.

מומחה הבינה המלאכותית אורי אליאבייב מעריך בראיון ל"גלובס" את סיכויי הפיתוח כך: "המודל של SSI לא בהכרח יהיה טוב יותר מהמקבילות החזקות ביותר, וספק אם יחליף אותן מיד, אבל הוא ייצור נישה חדשה. ההימור הוא על מודלים קומפקטיים שאינם דורשים עוצמות חישוב עצומות, המודלים האלה משתפרים עם הזמן ומתאימים את עצמם לכל משתמש. עם זאת, למידה מתמדת עלולה גם להוות מכשול, ולשנות באופן בלתי צפוי את התנהגות המערכת".