מודל בינה מלאכותית שפותח בישראל מזהה מחלות לב וכלי דם באמצעות ממוגרפיה

הפיתוח של אוניברסיטת תל אביב והמרכז הרפואי "שיבא" משתמש בבינה מלאכותית לאיתור סימנים של יתר לחץ דם, איסכמיה ושבץ בצילומי חזה רגילים.

מחלות לב וכלי דם נותרו הגורם המוביל לתמותה בקרב נשים ברחבי העולם, אך לא פעם הן מאובחנות מאוחר מדי. במקביל, מיליוני נשים עוברות באופן קבוע בדיקות סקר לגילוי סרטן השד. הדבר הוביל את החוקרים הישראלים לרעיון להשתמש בממוגרפיה לגילוי מוקדם של סיכונים קרדיולוגיים, בלי לבצע בדיקות נוספות.

במחקר נותחו נתונים של כמעט 30 אלף נשים שעברו כ-97 אלף בדיקות ממוגרפיה. מודל הבינה המלאכותית התאמן על נתונים אלה כדי לזהות סימנים אופייניים לשלוש פתולוגיות נפוצות: יתר לחץ דם, מחלת לב איסכמית ושבץ. הבינה המלאכותית הציגה דיוק גבוה בזיהוי המחלות, ללא תלות בגילן של המטופלות ובקיומו של מצב אונקולוגי.

שותפה למחקר, ד"ר ויאנה קופלנד, מציינת: "מכיוון שממוגרפיה כבר נמצאת בשימוש נרחב, ניתוח אותן תמונות לקבלת מידע על מערכת הלב וכלי הדם עשוי להציע גישה ניתנת להרחבה בלי צורך בבדיקה נוספת. ממוגרפיה מגיעה לנשים רבות בגיל העמידה, וזו תקופה חשובה לזיהוי ולטיפול בסיכונים קרדיווסקולריים".

כיום ממשיכים יוצרי הפרויקט לשפר את האלגוריתם ולצמצם את מספר התוצאות השגויות, ובכוונתם לבחון את יכולת המודל לזהות מחלות לב וכלי דם נוספות. יישום קליני של הטכנולוגיה יאפשר להתחיל במניעה בשלבים מוקדמים, כאשר תסמיני המחלה עדיין אינם בולטים.