בינה מלאכותית למדה לזהות כאב בבעלי חיים

חוקרים מאוניברסיטת תל-חי בקריית שמונה שבגליל פיתחו יחד עם עמיתיהם מודל בינה מלאכותית שמזהה סימני כאב אצל סוסים באמצעות ניתוח וידאו.

הטכנולוגיה החדשה מנתחת את הבעות הפנים של בעל החיים ומקרינה את הנתונים שנאספו על מודל תלת-ממדי של הפנים. כך הבינה המלאכותית שומרת על דיוק אנטומי בפרשנות גם כשבעל החיים זז וזווית הצילום משתנה. המערכת נבחנה בהצלחה על שלושה מאגרי נתונים בלתי תלויים והציגה רמת דיוק גבוהה בזיהוי כאב שלאחר ניתוח, כאב דלקתי, אורתופדי וחריף.

ממצא חשוב במחקר נוגע ליכולת ההסבר של החלטות הבינה המלאכותית. האזורים שאליהם התייחסה המערכת במהלך הניתוח תאמו סטטיסטית להערכות של וטרינרים על פי סולם Horse Grimace Scale, הקובע כאב לפי שינוי בתנוחת האוזניים, מתח בלחיים וסימנים נוספים. העבודה פורסמה בכתב העת International Journal of Computer Vision.

"זו ולידציה כמותית ראשונה מסוגה, שמדגימה כי המודל לא רק מגיע למסקנה הנכונה, אלא גם מסתמך בקבלת ההחלטה על אזורים בעלי משמעות אנטומית", ציין שותף למחקר, ד"ר מרסלו פייגלשטיין.

הגישה שפותחה הראתה כי האלגוריתמים מסתמכים על מאפיינים הגיוניים וברורים למומחים. אף שהמודל נוצר עבור סוסים, לטכנולוגיה יש פוטנציאל גם לרפואת בני אדם. בעתיד ניתן יהיה להתאים אותה להערכת מצבם של תינוקות שזה עתה נולדו, מטופלים בטיפול נמרץ, אנשים עם דמנציה והפרעות נוירולוגיות.